，以及他们说话的音调和声音的录音。每个孩子手腕上的监控器还向机器人提供了他们的体温、心率和皮肤出汗反应的数据。这一些数据被用来提取孩子的各种行为线索，然后输入机器人的感知模块。

　　利用深度学习模型，机器人根据提取出来的行为线索估计孩子的情感和参与程度。这些结果被用于在随后的治疗过程中调节儿童与机器人的互动。人类专家还观察了治疗过程的视听记录。他们对孩子反应的评估显示，机器人的感知能力有60%的相关性，这比人类专家达成的共识要高。研究根据结果得出，训练有素的机器人在未来的自闭症治疗中可能扮演重要角色。

　　综上所述，过去的几十年里，对孤僻儿童的干预治疗多是集中在药物和心理治疗的手段中，但由于效果有限，也令儿童孤僻问题成为了心理健康领域的一大难题。对孩子来讲，性格孤僻就从另一方面代表着社交能力的底下，对以后的成长十分不利。当人工智能技术有了突破性进展之后，具备了语言理解和语音交互能力的机器人也开始逐渐被用于孤僻儿童的干预中去。在加快速度进行发展之后，行业中的企业呈现出两级分化的趋势，一类比如巧虎公司教育机器人正在快速地发展，将深度发展技术能力，形成自身的技术壁垒，不断丰富应用生态，这是多样化应用场景的支持。而另一类注重产品的包装，就机器人交互经验而言，说的总比用的好，让产品叫好不叫座。

　　教育是儿童智能机器人市场的驱动力，人们的生活节奏慢慢的变快，时间分散，需求多样化，内容多样化，这使得我们照顾孩子的时间慢慢的变少。传统教育模式的束缚和弊端使我们从始至终在高考的轨道上与孩子并肩作战，常常又使人力不从心，再穷不能穷教育，再苦不能苦孩子，让我们在教育孩子上面无所不用其极。而进入了AI时代的机器人，对儿童来说意味着更好的社交能力培养，也伴随着可能来临的风险。人工智能具备学习的能力，由于黑箱问题，它在很多情况下会产生人类所不能理解或没办法预测的事情。比如涉及的歧视问题、莫名其妙的“机器人语言”等。如果由此而对儿童的世界观产生一定的影响，对其未来的社交也毫无疑问会产生阻碍。那么，为了应对这种可能出现的问题，建立起一个国家层面的统一的儿童社交机器人标准或许就显得很必要了。

　　综上所述，毕竟儿童教育是一个很复杂的问题，关于儿童心理的研究也一直都未停止。但面向儿童的以教育和陪护为主的机器人的兴起也就两三年，目前主要以商家打造各自的卖点为主要拉动，也很难保证其主打技术的科学合理性。从国家的层面做出统一的管理规范，包括材料使用、机器人能力测验、不可控风险等，都要考虑纳入。

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